Java研发工程师招聘

1. 负责协同办公平台的设计和研发，研究和实践行业最新技术；
2. 能主导完成项目核心功能模块的开发，保证高质量的交付；
3. 负责线上问题的排查和解决，持续优化和提高系统性能，保证高可用。

1. 本科以上学历，1年以上互联网项目开发和设计经验，熟悉Java技术栈；
2. 有高并发、微服务架构、多线程开发、云盘、文档等相关经验者加分；
3. 拥有电商领域复杂系统研发经验者加分，拥有协同办公平台研发经验者加分。

        校园招聘实习生和应届生

1.移动社交电商平台核心服务研发；
2.海量数据分析处理和挖掘；
3.基础服务和公共组件研发；
4.对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能。

1.2023年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2.深刻理解计算机数据结构和算法设计，熟练掌握C/C++、Java或其他一门主流编程语言；
3.了解操作系统，数据库和计算机网络原理，有过服务器端应用开发经验；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题；
5.强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。

1.利用机器学习技术，改进拼多多的推荐、搜索、广告等系统，优化上亿用户的购物体验；
2.分析基础数据，挖掘用户特征、商户和产品价值，增强推荐、搜索、广告系统等的预测能力；
3.分析用户行为，挖掘流量潜在商业价值，提升流量转化。

1.2023年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2.热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3.具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 Hadoop 和 Hive 优先；
4.有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；
5.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

1.参与客户端H5/微信H5/小程序的web日常需求分析和功能开发，优化用户体验；
2.与上下游团队密切配合，分析并给出最优的前端结构解决方案和效果实现；
3.参与Web端整体架构设计、性能优化，动画体系设计，提升海量用户访问的体验和持续高效迭代。

1.2023年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2.具备扎实的数据结构和计算机系统基础，编码功底扎实；
3.可以熟练使用各种 Web 前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，并有相关的项目开发经验或成果；
4.有基于 Ajax 应用的开发经验，有 NodeJS 开发经验，或者有移动端开发经验为佳；
5.有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力；
6.能及时关注和学习业界最新技术，具备较好的逻辑分析能力，个性开朗乐观，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

1.参与客户端日常需求分析和功能开发，优化客户端的用户体验；
2.参与客户端整体的架构设计、运行期性能优化，设计动态化可扩展组件，提升整体研发质量和效率；
3.参与跨平台网络中间件、H5容器、Native容器的开发。

1.2023年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2.具备扎实的数据结构和计算机系统基础，编码功底扎实，理解算法和数据结构相关知识;
3.具备iOS/Android开发经验优先，熟悉iOS/Android平台原理机制，有一定软件架构设计能力，熟悉常见的异步、同步、多线程、跨进程、组件、容器的设计方法；
4.熟悉C++，具备跨语言开发经验优先；
5.有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力；
6.能及时关注和学习业界最新技术，具备较好的逻辑分析能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

如果你对安全相关的一切感兴趣，包括但不限于漏洞挖掘、代码审计、入侵检测、基于流处理和大数据的异常发现、高性能安全基础组件（例如WAF，HIDS等），那么这个实习机会值得你来尝试。

2023年应届毕业生，本科及以上学历；
且以下要求满足其中之一，即可申请：
1.代码审计和漏洞挖掘功底扎实，对Java/PHP/Python等常见开发语言的漏洞挖掘有较好掌握，熟悉常见Web框架和应用的漏洞挖掘和利用；
2.对Linux或Windows系统安全和底层知识有较好掌握，熟悉计算机网络和协议，熟悉常见服务器安全防御方式；
3.对分布式高性能编程有了解和实践，熟悉基础网络组件编程，较熟悉 C++ /Go 其中一门语言；
4.对Android/iOS/macOS/Windows等平台编程较为熟悉，了解底层和应用级攻防相关知识；
5.有敏锐的业务漏洞嗅觉，善于在复杂的业务逻辑中发现隐藏的问题，能沉下心深入业务钻研问题。

1.利用机器学习技术，改进拼多多的推荐、搜索、广告等系统，优化上亿用户的购物体验；
2.分析基础数据，挖掘用户特征、商户和产品价值，增强推荐、搜索、广告系统等的预测能力；
3.分析用户行为，挖掘流量潜在商业价值，提升流量转化。

1.2023年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2.热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3.具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 Hadoop 和 Hive 优先；
4.有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；
5.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。